Το Ίδρυμα Ανοικτής Γνώσης, για περισσότερες από δύο δεκαετίες υπερασπίζεται τις ανοικτές τεχνολογίες προς όφελος του δημοσίου συμφέροντος. Η πιο πρόσφατη δράση του οργανισμού, που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο της πρωτοβουλίας AI Learning Labs, θέτει ένα επίκαιρο ερώτημα: Πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε την ΤΝ, ώστε τα δημόσια δεδομένα να γίνουν πιο προσβάσιμα;

Τα δημόσια δεδομένα είναι απαραίτητα για τη λογοδοσία, τη συμμετοχή και την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων. Ωστόσο, πολύ συχνά, πολίτες, ερευνητές και δημοσιογράφοι αναγκάζονται να πλοηγηθούν σε πολύπλοκες πύλες δεδομένων και να εξοικειωθούν με εξειδικευμένες τεχνικές αναζήτησης απλώς για να βρουν μια απάντηση. Η λύση σε αυτό τον προβληματισμό έρχεται από το Ίδρυμα Ανοικτής Γνώσης, μέσω ενός οδηγού για την υπεύθυνη σύνδεση της ΤΝ με τα κυβερνητικά δεδομένα. Ο οδηγός αποτελεί μόνο ένα μέρος της σειράς δημοσιεύσεων "The Tech We Want", μιας ανοικτής συζήτησης για τη δημιουργία απλών, διαχρονικών και χρήσιμων ψηφιακών εργαλείων στον αντίποδα των υπερβολικά περίπλοκων τεχνολογικών υποδομών των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας. Συνοπτικά ο οδηγός περιλαμβάνει:

  • Συστάσεις υλοποίησης πιλοτικών προγραμμάτων αναπαραγωγής της μεθοδολογίας που χρησιμοποιεί το Ίδρυμα Ανοικτής Γνώσης για τη δημιουργία εργαλείων, από τον καθορισμό στόχων έως τη δοκιμή και τον αναστοχασμό (π.χ σύσταση ομάδας, απαραίτητη υποδομή, χρονοδιάγραμμα κ.α.).
  • 6 βήματα δημιουργίας ενός κανονιστικού πλαισίου για την προέλευση των δεδομένων που χρησιμοποιούν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και την διασφάλιση ότι κάθε απάντηση συνδέεται άμεσα με την αρχική πηγή των δεδομένων.
  • Πρακτικές διαχωρισμού και ερμηνείας γεγονότων για ανθρώπους και μηχανές.
  • Αναστοχασμοί για τα όρια του πειραματισμού. 

Το κεντρικό μήνυμα της πρωτοβουλίας συμπυκνώνεται, στη παραδοχή ότι, η σαφής ιχνηλάτηση της προέλευσης των δεδομένων βελτιώνει την πρόσβαση στα δημόσια δεδομένα, που πραγματοποιείται με τη βοήθεια της ΤΝ. Γι' αυτό τον λόγο τα εργαλεία που χρησιμοποιεί το Ίδρυμα Ανοικτής Γνώσης για τη δημοσίευση και την αναζήτηση Ανοικτών Δεδομένων πρέπει να εξελίσσονται, ώστε να ανταποκρίνονται στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι και τα συστήματα θέτουν σήμερα τα ερωτήματά τους.  

Διαβάστε τον οδηγό εδώ 

ΠΗΓΗ: Open Knowledge Foundation Greece