[embed]https://www.youtube.com/watch?v=i_bUa0BUg8Y[/embed] Από την άλλη, το Bloomberg σε αντίστοιχη δημοσίευσή του κάνει λόγο για ένα κώδικα αντίστοιχο του όρκου του Ιπποκράτη για τους επιστήμονες δεδομένων, υπογραμμίζοντας την ανάγκη αντιμετώπισης δύο επίμαχων ζητημάτων: την προστασία προσωπικών δεδομένων και την αποφυγή προκαταλήψεων (bias). Την ανάγκη δημιουργίας ενός ηθικού πλαισίου για τα δεδομένα τόνισε και ο διάσημος μαθηματικός DJ Patil. Όπως αναφέρει, ο καθένας μας παράγει τεράστιο όγκο δεδομένων που χρησιμοποιούνται στους τομείς της υγείας, τις δημόσιες υπηρεσίες και την ασφάλεια. Ωστόσο, δεν λείπουν οι περιπτώσεις με αρνητικό αντίκτυπο στην κοινωνία και στο άτομο όπως προγράμματα που διατηρούν παραδοσιακές διακρίσεις και στερεότυπα, παραβιάζουν τα δικαιώματα του ατόμου ή θέτουν σε κίνδυνο την ιδιωτικότητα. Ακριβώς γι’ αυτό πρέπει να διασφαλιστεί η ασφάλεια των δεδομένων προάγοντας μια κουλτούρα υπευθυνότητας όπου ο κάθε επιστήμονας θα είναι υπόλογος στον άλλον. Η διαδικασία πραγματοποιείται ήδη με ανοιχτό διάλογο σε Slack, Twitter και Github αφού η πρωτοβουλία στοχεύει να ενεργοποιήσει το σύνολο της κοινότητας, από επιστήμονες δεδομένων για επιστήμονες δεδομένων. Η ομάδα ευελπιστεί να λάβει feedback από 100.000 επιστήμονες δεδομένων από όλον τον κόσμο και να έχει ένα προσχέδιο του κώδικα μέχρι τον Μάιο ή τον Ιούνιο του 2018. Πέρα από το κείμενο, θα δημιουργήσει μια πλατφόρμα με εργαλεία ώστε να δώσει τα κατάλληλα εφόδια στους επιστήμονες να εφαρμόσουν τις αρχές του κώδικα. Όπως ανακοίνωσε το Data For Democracy, μέχρι στιγμής έχουν οριστεί πέντε σημεία στα οποία θα αναφέρεται ο κώδικας:
- Τα δεδομένα: αφορά στην συλλογή, επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων καθώς και στην υιοθέτηση πρακτικών ώστε να περιορίζεται η αναπαραγωγή στερεοτύπων (intrinsic bias).
- Ερωτήσεις και προβλήματα: αναφέρεται στον εντοπισμό πραγματικών προβλημάτων και την εργασία για την εύρεση πραγματικών λύσεων σε συνεργασία με την κοινότητα και την κοινωνία.
- Αλγόριθμοι και μοντέλα: περιλαμβάνει την σε βάθος κατανόηση αλγορίθμων και μοντέλων ώστε να αποφεύγεται η προκατάληψη, ειδικά σε black box αλγορίθμους.
- Προϊόντα και εφαρμογές: προσοχή σε επιμέρους επιπτώσεις που μπορεί να έχουν τα αποτελέσματα μιας έρευνας ή η χρήση ενός εργαλείου από τρίτους, πρόβλεψη των κινδύνων κακόβουλης χρήσης
- Κοινότητα: αναφέρεται στην προώθηση ίσης συμμετοχής και αντιπροσώπευσης ατόμων από διαφορετικά περιβάλλοντα στην κοινότητα της επιστήμης δεδομένων καθώς και την εύρεση μηχανισμών ελέγχου
Εικόνα: Dan Mason, flickr, 2013
EN
EL