Tην προηγούμενη εβδομάδα, μέλη της ομάδας μας OKFN Greece, ο Charalampos Bratsas και ο Λάζαρος Ιωαννίδης είχαν την ευκαιρία να συμμετέχουν στο project meeting του έργου UPCAST EU στο οποίο είμαστε εταίροι. Η συνάντηση διήρκεσε για δύο ημέρες και χαρακτηρίστηκε από ενδιαφέρουσες συζητήσεις, καθώς και σημαντική πρόοδο προς την επίτευξη των επικείμενων αποτελεσμάτων μας.
Την πρώτη ημέρα παρουσιάστηκαν εργαλεία όπως το Pricing, το Discovery V1, το FML. και συζητηθηκε το πλαίσιο ανάπτυξης και εφαρμογής τους.
Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε ένα κοινό εργαστήριο με τα έργα enRichMyData και Graph-Massivizer, το οποίο αποτέλεσε μια εξαιρετική ευκαιρία για διασυνοριακή συνεργασία και ανταλλαγή καινοτόμων ιδεών. Η συνεργασία μεταξύ των ομάδων μας ήταν εποικοδομητική.🔹Το enRichMyData βρίσκεται στην πρωτοπορία της βελτίωσης της χρησιμότητας των δεδομένων, κάνοντας προόδους στον τρόπο που κατανοούμε και αξιοποιούμε τις πληροφορίες. Ταυτόχρονα, το Graph-Massivizier επαναστατεί στον τρόπο που χειριζόμαστε τα σύνολα δεδομένων που παρουσιάζουν ακραία χαρακτηριστικά, αναπτύσσοντας μια υψηλής απόδοσης, κλιμακούμενη και βιώσιμη πλατφόρμα για την επεξεργασία πληροφοριών και το συλλογισμό μέσω μαζικής αναπαράστασης γράφων. Το enRichMyData παρέχει μια ανοιχτή εργαλειοθήκη λογισμικού – την εργαλειοθήκη enRichMyData – που περιλαμβάνει πρακτικά, ισχυρά και επεκτάσιμα στοιχεία για την υποστήριξη των οργανισμών στον εμπλουτισμό των δεδομένων τους με δεδομένα αναφοράς για τα οποία ενδέχεται να έχουν περιορισμένη γνώση, καθώς και για την υποστήριξη των παρόχων δεδομένων ώστε να κάνουν τα δεδομένα τους επαναχρησιμοποιήσιμα και διαθέσιμα σε δεδομένα διαδικασίες εμπλουτισμού.
🔹Το Graph-Massivizer ερευνά και αναπτύσσει μια πλατφόρμα υψηλής απόδοσης, επεκτάσιμη και βιώσιμη για επεξεργασία και συλλογή πληροφοριών που βασίζεται στη μαζική αναπαράσταση γραφημάτων ακραίων δεδομένων. Παρέχει μια εργαλειοθήκη πέντε εργαλείων λογισμικού ανοιχτού κώδικα και συνόλων δεδομένων γραφημάτων FAIR που καλύπτουν τον βιώσιμο κύκλο ζωής της επεξεργασίας ακραίων δεδομένων ως τεράστια γραφήματα. Τα εργαλεία επικεντρώνονται στην ολιστική χρηστικότητα (από ακραία απορρόφηση δεδομένων και μαζική δημιουργία γραφημάτων), την αυτοματοποιημένη νοημοσύνη (μέσω ανάλυσης και συλλογής), μοντελοποίηση απόδοσης και αντισταθμίσεις περιβαλλοντικής βιωσιμότητας, που υποστηρίζονται από αξιόπιστα στοιχεία που βασίζονται σε δεδομένα σε όλο το υπολογιστικό εύρος.
Μείνετε συντονισμένοι για περισσότερα νέα σχετικά με τα αποτελέσματα του έργου μας.
